Vergleiche
BRANE vs. die Alternativen.
Andere verlagern die Inspektion in Ihre Umgebung. BRANE verlagert den Nachweis. Jede Klassifikation, jede Maskierung und jede Routing-Entscheidung wird an der Grenze protokolliert und ist exportierbar. Ein Perimeter, den Sie nicht belegen können, ist keiner.
BRANE vs. ChatGPT Enterprise
Frontier-Modelle und vertraute Oberfläche. Die Datenresidenz gilt nicht für Systemdaten.
Positionierung
OpenAIs Enterprise-Tier liefert Frontier-Modelle und die vertraute ChatGPT-Oberfläche. Für Europa dokumentiert OpenAI regionale Speicherung und regionale Inferenz. Die Datenresidenz gilt laut eigener Doku aber nicht für Systemdaten.
BRANE vs. Microsoft 365 Copilot
Schon da, wo Nutzer arbeiten. Die EU-Datengrenze hat dokumentierte Ausnahmen.
Positionierung
Copilot sitzt dort, wo Ihre Mitarbeitenden schon arbeiten, und die Daten bleiben im eigenen Tenant. Flex Routing kann die Inferenz bei Kapazitätsspitzen aus der EU-Datengrenze in die USA, nach Kanada oder Australien verlagern. Für Tenants, die nach dem 25. März 2026 angelegt wurden, ist das standardmässig aktiv.
BRANE vs. Google Gemini Enterprise
Reife Regionswahl. Model Armor blockiert, maskiert aber nicht.
Positionierung
Google liefert eine ausgereifte Regionswahl: Gemini Enterprise setzt den Ort je App und Data Store als Multi-Region `eu` oder `us`. Mit der Region wandert auch die Modellverarbeitung. CMEK und Access Transparency funktionieren in der `global`-Region nicht.
BRANE vs. Claude Enterprise
Starke Modelle für langen Kontext. Keine EU-Residency im First-Party-Dienst.
Positionierung
Anthropic liefert starke Modelle für langen Kontext. Eine EU Data Residency gibt es für den First-Party-Dienst nicht: die Doku nennt als Inferenzregion ausschliesslich `us` und `global`.
BRANE vs. Traditionelle DLP
Reife Datenkanal-Suiten mit KI-Aufsatz. Die Grenzen stehen in ihrer eigenen Doku.
Positionierung
Symantec, Forcepoint und Purview sind reife DLP-Suiten mit KI-Erweiterungen; Symantec und Zscaler dokumentieren inzwischen auch Redaktion, nicht nur Blocken. Die dokumentierten Grenzen liegen woanders: bei Microsoft prüft DLP im Copilot nur den eingegebenen Prompt-Text, nicht den Inhalt direkt hochgeladener Dateien.
BRANE vs. Microsoft Purview
Starke Microsoft-Klassifikation. Die Auswertung läuft zentral im Dienst.
Positionierung
Purview kennt Ihre Daten und Ihre Klassifikationen. Prompt-Erkennung gibt es inzwischen an mehreren Stellen: serverseitig in der DLP-Location für Copilot, im Edge for Business ohne Geräte-Onboarding, und netzwerkseitig über Entra Global Secure Access sowie Fremd-SASE-Integrationen.
BRANE vs. Proofpoint
Eigene AI-Security-Linie seit März 2026, mit Inline-Gateway.
Positionierung
Proofpoint führt bei E-Mail-Security und Insider-Threat und hat im März 2026 eine eigenständige AI-Security-Linie ausgeliefert: AI Access Security, Agentic AI Security und AI MCP Security, mit Inline-Gateway, semantischer Auswertung und Redaktion am Gateway.
BRANE vs. Lokale LLM-Stacks
Inferenz gelöst. Governance und Betrieb bleiben bei Ihnen.
Positionierung
Ollama, vLLM mit Open WebUI und AnythingLLM lösen Self-Hosted-Inferenz. vLLM dokumentiert dabei ausdrücklich, dass die Kommunikation zwischen Knoten standardmässig unverschlüsselt ist und ein vorgeschalteter Reverse Proxy nötig bleibt.
BRANE vs. intric
Schwedische Sovereign-AI-Plattform, im Regelfall als gemanagtes EU-Hosting.
Positionierung
intric ist eine schwedische Plattform für souveräne KI, in Schweden entwickelt und laut Anbieter bei über 60 Organisationen in den Nordics und Deutschland im Einsatz. Der Regelfall ist gemanagtes EU-Hosting durch intric selbst; On-Premises und Air-Gapped sind daneben dokumentiert.
BRANE vs. Langdock
Multi-Tenant-SaaS mit Workflow-Engine. On-Premises ab 5.000 Nutzern.
Positionierung
Langdock ist LLM-agnostisch, in der EU gehostet, ISO 27001 zertifiziert und SOC 2 Type II geprüft. Vier Deployment-Modelle bis hin zu on-premise, dort auf einem Kubernetes-Cluster, den Sie stellen.
BRANE vs. deepset / Haystack Enterprise Platform
Plattform für Agenten- und RAG-Entwicklung. Die Endnutzer-Oberfläche stellen Sie.
Positionierung
deepset baut Haystack, das etablierte Open-Source-Framework, und darauf die Haystack Enterprise Platform mit visuellem Pipeline-Builder. Damit bauen Sie Agenten und RAG-Anwendungen; die Oberfläche für Endnutzer stellen Sie selbst.
BRANE vs. WitnessAI
Der nächste Wettbewerber im Feld. Prompt-Inspektion vor dem Modell.
Positionierung
WitnessAI setzt auf Netzwerkebene an, ohne Browsererweiterung und ohne Endpunkt-Client, und inspiziert Prompts, bevor sie das Modell erreichen. Die dokumentierten Auslieferungswege sind Netzwerk-Konnektoren, Witness Anywhere und API.
BRANE vs. Check Point AI Security
LLM-Firewall, seit Oktober 2025 Teil des Check-Point-Stacks.
Positionierung
Lakera war eine der führenden KI-nativen Sicherheitsplattformen. Check Point hat die Übernahme am 22. Oktober 2025 abgeschlossen, für rund 190 Millionen Dollar netto. Das Produkt heisst heute Check Point AI Guardrails innerhalb der Check-Point-AI-Security-Linie.
BRANE vs. Cloudflare AI Gateway
Ein Gateway davor, schnell eingerichtet. Und in einem fremden Netz.
Positionierung
Cloudflare setzt ein Gateway vor Ihre Modellaufrufe, mit Guardrails und DLP, die Prompts und Antworten prüfen. Kernfunktionen und DLP sind kostenlos, Guardrails werden tokenbasiert abgerechnet. Der Prompt läuft dafür durch Cloudflares Netz.
Der Vergleich
Sechs Fragen, an denen sich jede Kontrollschicht messen lässt.
Dieselben sechs Kriterien für alle Kategorien, ausgefüllt nach dem, was die Hersteller selbst dokumentieren. Wo eine Angabe fehlt, steht das da — nicht ein Kreuz.
| Kriterium | BRANE | Cloud-KI-Dienste | DLP und CASB | AI-Gateways | EU-Plattformen | Lokale LLM-Stacks |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sie sehen in der Antwort wieder die echten Namen und Zahlen | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein | Nein |
| Vertrauliche Anfragen werden im Haus beantwortet, statt abgelehnt | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein | Nein |
| Prüft auch angehängte Dateien und Bilder, nicht nur den getippten Text | Ja | Nein | Nein | Nein | Nein | Nein |
| Prüft auch, was die KI zurückschickt | Ja | Ja | Ja | Ja | Nein | Nein |
| Läuft auf Ihren eigenen Servern, nicht bei einem Anbieter | Ja | Nein | Nein | Nein | Ja | Ja |
| Erkennt Vertrauliches am Sinn, nicht nur an Stichwort und Zahlenformat | Ja | Ja | Ja | Ja | Nein | Nein |
Sie sehen in der Antwort wieder die echten Namen und Zahlen
- BRANE
- Ja
- Cloud-KI-Dienste
- Nein
- DLP und CASB
- Nein
- AI-Gateways
- Nein
- EU-Plattformen
- Nein
- Lokale LLM-Stacks
- Nein
Vertrauliche Anfragen werden im Haus beantwortet, statt abgelehnt
- BRANE
- Ja
- Cloud-KI-Dienste
- Nein
- DLP und CASB
- Nein
- AI-Gateways
- Nein
- EU-Plattformen
- Nein
- Lokale LLM-Stacks
- Nein
Prüft auch angehängte Dateien und Bilder, nicht nur den getippten Text
- BRANE
- Ja
- Cloud-KI-Dienste
- Nein
- DLP und CASB
- Nein
- AI-Gateways
- Nein
- EU-Plattformen
- Nein
- Lokale LLM-Stacks
- Nein
Prüft auch, was die KI zurückschickt
- BRANE
- Ja
- Cloud-KI-Dienste
- Ja
- DLP und CASB
- Ja
- AI-Gateways
- Ja
- EU-Plattformen
- Nein
- Lokale LLM-Stacks
- Nein
Läuft auf Ihren eigenen Servern, nicht bei einem Anbieter
- BRANE
- Ja
- Cloud-KI-Dienste
- Nein
- DLP und CASB
- Nein
- AI-Gateways
- Nein
- EU-Plattformen
- Ja
- Lokale LLM-Stacks
- Ja
Erkennt Vertrauliches am Sinn, nicht nur an Stichwort und Zahlenformat
- BRANE
- Ja
- Cloud-KI-Dienste
- Ja
- DLP und CASB
- Ja
- AI-Gateways
- Ja
- EU-Plattformen
- Nein
- Lokale LLM-Stacks
- Nein
Wofür die Spalten stehen
- Cloud-KI-Dienste — ChatGPT Enterprise, Microsoft 365 Copilot, Google Gemini Enterprise, Claude Enterprise
- DLP und CASB — Microsoft Purview, Zscaler, Symantec
- AI-Gateways — Cloudflare AI Gateway, Check Point mit Lakera, WitnessAI, Proofpoint
- EU-Plattformen — intric, Langdock, deepset
- Lokale LLM-Stacks — vLLM, Ollama, Open WebUI
Ein Haken bedeutet: erfüllt. Ein Kreuz bedeutet: nicht erfüllt oder vom Hersteller nicht öffentlich dokumentiert.
Vergleich auf Basis öffentlich zugänglicher Herstellerangaben. Jede Zeile ist gegen die Dokumentation des jeweiligen Anbieters geprüft. Abgerufen am 15. September 2026